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Intelligence System

Das Gehirn hinter den Empfehlungen

Andere Tools zeigen Probleme. JERVIS zeigt Probleme, Lösungen und den wissenschaftlichen Beweis.

214
Validierte Studien
5.078 gescreent · 96% Reject-Rate durch Quality Gate
83
Berechnungen pro Scan
Automatisch pro Scan
21
Wissenschaftliche Methoden
Von Priorisierung bis Prognose
96%
Genauigkeit
Unabhängig validiert
Das Gehirn Wissen & Validierung
Evidence Intelligence

Empfehlungen mit Beweis, nicht mit Bauchgefühl

Jede JERVIS-Empfehlung wird mit wissenschaftlichen Quellen untermauert. Keine pauschalen Best Practices — sondern belegte Fakten aus internationaler Forschung.

📚 214 validierte Studien, 606 Fakten

Die Evidence-Datenbank umfasst Forschung zu Webperformance, SEO, Usability, Barrierefreiheit und Conversion-Optimierung. Jeder Fakt ist indexiert und sofort abrufbar.

🔍 Internationale Forschung

Quellen aus Fachpublikationen weltweit. Von Google-Studien über universitäre Forschung bis zu Branchenanalysen — die volle Bandbreite der verfügbaren Evidenz.

Offline-First Architektur

Die meisten Empfehlungen können sofort mit Quellen belegt werden, ohne zusätzliche Recherche. Für spezialisierte Nischenthemen wird bei Bedarf nachrecherchiert.

📄 Transparent im Report

Jede Empfehlung im JERVIS-Report enthält die zugehörige Quellenangabe. Sie können jede Aussage nachprüfen und Ihren Kunden oder Vorgesetzten belegen.

Beispiele aus dem JERVIS-Report:

„Eine Verkürzung der Ladezeit um 0,1 Sekunden erhöht die Conversion-Rate um 8%.“
Quelle: Deloitte / Google, „Milliseconds Make Millions“, 2023
„53% der mobilen Nutzer verlassen eine Seite, wenn sie länger als 3 Sekunden lädt.“
Quelle: Google / SOASTA, „The State of Online Retail Performance“, 2017
Post-Scan Intelligence

83 Intelligence-Berechnungen

Nach jedem Scan laufen 83 Berechnungen automatisch — für tiefgreifende Analysen und präzise Empfehlungen.

📊 Branchen-Benchmarks

Wo stehen Sie im Vergleich? JERVIS vergleicht Ihre Scores mit anderen Websites Ihrer Branche und Region — und wird mit jedem Audit präziser.

🎯 Finding-Impact

Welcher Fix bringt am meisten? Jedes Finding wird nach erwartetem Impact, Aufwand und Abhängigkeiten bewertet — damit Sie das Richtige zuerst tun.

📈 Score-Trajektorie

Wohin entwickelt sich Ihre Website? Prognosen für 3, 6 und 12 Monate — basierend auf Ihren aktuellen Daten und vergleichbaren Websites.

🔗 Cross-Modul Korrelationen

Welche Probleme hängen zusammen? JERVIS erkennt, wenn ein SEO-Problem gleichzeitig Ihre GEO-Sichtbarkeit und Barrierefreiheit beeinflusst.

Methodik

21 wissenschaftliche Methoden

JERVIS interpretiert Ihre Daten nicht mit Bauchgefühl, sondern mit bewährten analytischen Methoden. Hier eine Auswahl:

🔥 80/20-Priorisierung

„Fix diese 3 Dinge für 80% der Verbesserung.“ JERVIS findet automatisch die wenigen Änderungen, die den größten Effekt haben.

💰 ROI-Ranking

Jeder Fix bekommt einen Return-on-Investment Score: erwarteter Effekt geteilt durch geschätzten Aufwand. Damit Sie Ihr Budget optimal einsetzen.

📉 Prognose-Modelle

Wo steht Ihre Website in 3, 6, 12 Monaten? JERVIS berechnet Score-Entwicklungen basierend auf geplanten Maßnahmen und historischen Daten.

⚖️ Branchen-Vergleich

Wie schneiden Sie im Vergleich zu Ihrem Markt ab? JERVIS kennt die typischen Scores für Ihre Branche und Region — und zeigt wo Sie stehen.

⚠️ Risiko-Analyse

Welche Probleme werden kritisch wenn Sie nichts tun? JERVIS bewertet die Dringlichkeit jedes Findings — auch Compliance-Risiken wie BFSG.

🔬 Trend-Erkennung

JERVIS erkennt Muster über mehrere Audits hinweg: Verbessert sich Ihre SEO? Sinkt die GEO-Sichtbarkeit? Frühwarnung statt böse Überraschung.

Ground Truth System

JERVIS rät nicht. JERVIS misst.

Ihre KI-Sichtbarkeit wird nicht hochgerechnet, sondern bei 4 AI-Providern real abgefragt. Echte Daten, echte Ergebnisse. Wie sich das auf Ihre GEO-Scores auswirkt, zeigt der Demo-Report.

4 KI-Plattformen — echte Abfragen, echte Ergebnisse, keine Hochrechnungen.

Aus der JERVIS-Forschung
GEO Uniqueness ist der stärkste Prädiktor für KI-Zitierung.
Seiten mit einzigartigen Informationen werden bis zu 3× häufiger als Quelle genannt.

📈 Echte Messung

Jedes Keyword wird bei allen 4 Providern abgefragt. Ihr GEO-Score basiert auf tatsächlichen Antworten, nicht auf Schätzungen oder Modellierungen.

📊 Plattform-Unterschiede

Jede KI-Plattform bevorzugt andere Quellen. JERVIS zeigt, wo Sie stark sind und wo Potenzial liegt — plattformspezifisch und mit konkreten Empfehlungen.

Quality Gates

14 Quality Gates — 96% Genauigkeit

Bevor ein Report JERVIS verlässt, durchläuft er 14 automatisierte Qualitätsprüfungen. Kein Report wird ausgeliefert, der diese Gates nicht besteht.

14
Automatisierte Checks
96%
Gemessene Genauigkeit
0
Ungefilterte Reports

14 automatische Prüfungen filtern Fehlalarme, prüfen Plausibilität und sichern die Qualität jedes Findings. Erst wenn alle 14 Checks bestanden sind, wird der Report freigegeben.

„Kein Report verlässt JERVIS ohne diese 14 Prüfungen.“
Continuous Learning

Jeder Audit macht JERVIS klüger

JERVIS wird nicht einmal trainiert und dann ausgeliefert. Das System lernt kontinuierlich aus realen Ergebnissen und wird mit jedem Audit präziser.

83 Berechnungen laufen nach jedem Scan — automatisch. 629 analysierte Seiten. 35 Audits. Mit jedem weiteren werden die Benchmarks präziser.

1

Audit & Vorhersage

JERVIS analysiert Ihre Website und macht messbare Vorhersagen: Welche Maßnahmen werden welchen Effekt haben? Jede Vorhersage ist überprüfbar.

2

Umsetzung & Messung

Sie setzen die Empfehlungen um. Beim nächsten Audit misst JERVIS die tatsächlichen Ergebnisse und gleicht sie mit den Vorhersagen ab.

3

Feedback & Verbesserung

Die Abweichungen zwischen Vorhersage und Realität fließen zurück in das System. Die Evidence-Datenbank wächst. Die nächsten Empfehlungen werden präziser.

Kein Hintergrund-Traffic. JERVIS lernt ausschließlich aus bezahlter Arbeit. Es gibt kein verstecktes Datensammeln, kein Tracking Ihrer Website außerhalb des gebuchten Audits. Ihre Daten gehören Ihnen.
Die Hände Aus Daten wird Content

JERVIS CI: Content, der von Anfang an rankt

Das Intelligence System liefert die Daten. Content Intelligence macht daraus fertige Seiten: SEO-optimiert, GEO-ready, mit Schema.org und interner Verlinkung.

Content Intelligence

Keyword-Analyse, Content-Struktur, Text-Entwurf, Schema.org, Meta-Tags, interne Verlinkung — alles automatisch. Sie geben den Feinschliff.

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Der Kreislauf

Jeder Audit macht JERVIS klüger

JERVIS macht messbare Vorhersagen: IST-Zustand → Empfehlung → erwartetes Ergebnis. Beim nächsten Audit wird geprüft, ob die Vorhersage eingetroffen ist. Aus Treffern und Abweichungen lernt das System. Ihre Empfehlungen werden mit jedem Audit präziser.

Alle Daten bleiben bei Ihnen. Es gibt kein verstecktes Tracking außerhalb des gebuchten Audits.

Häufige Fragen

Fragen zum Intelligence System

Was bedeutet Evidence Intelligence?
Evidence Intelligence bedeutet, dass jede Empfehlung von JERVIS mit wissenschaftlichen Quellen untermauert wird. Statt pauschaler Best Practices greift JERVIS auf eine Datenbank mit 214 validierten akademischen Studien und 606 extrahierten Fakten zurück. Sie erhalten nicht nur die Empfehlung, sondern auch den Beweis — nachprüfbar und zitierfähig.
Woher kommen die 214 validierte Studien?
Die Studien stammen aus internationaler Forschung zu Webperformance, SEO, Usability, Barrierefreiheit und Conversion-Optimierung. Die Datenbank wird laufend aktualisiert. Die meisten Empfehlungen sind sofort mit Quellen belegbar. Für spezialisierte Nischenthemen wird bei Bedarf zusätzlich in wissenschaftlichen Datenbanken recherchiert.
Was ist das Ground Truth System?
Das Ground Truth System fragt Ihre wichtigsten Keywords bei 4 KI-Plattformen ab und misst Ihre tatsächliche KI-Sichtbarkeit. So basiert Ihr GEO-Score auf echten Daten statt auf Hochrechnungen oder Schätzungen.
Was sind die 14 Quality Gates?
Vor Auslieferung durchläuft jeder JERVIS-Report 14 automatisierte Prüfungen, die Fehlalarme filtern, Plausibilität prüfen und die Qualität jedes einzelnen Findings sichern. Erst wenn alle 14 Checks bestanden sind, wird der Report freigegeben. Die gemessene Genauigkeit liegt bei 96%.
Wie lernt JERVIS aus vergangenen Audits?
JERVIS nutzt einen Prediction Feedback Loop: Messbare Vorhersagen aus einem Audit werden beim nächsten Audit überprüft. Die Evidence-Datenbank wächst mit jedem Audit. Wichtig: JERVIS lernt ausschließlich aus bezahlter Arbeit — es gibt keinen Hintergrund-Traffic oder verstecktes Datensammeln.
Bereit?

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