Case Study

KI-Zitierungen +33% in 8 Wochen. Gemessen, nicht geschätzt.

Fitness-Loft, Fitnessstudio-Kette in Südbaden (Freiburg, Lörrach, Breisach, Offenburg u. a.). Umbau von Webflow auf JERVIS Site PROTECT, reines statisches HTML, ergänzt um Schutz-Features, die regulär Teil von Autopilot PROTECT sind: MOAT-4-Layer-Firewall, Web Application Firewall, 7 Schutzebenen und CodeShield.

45 Keywords · 3 KI-Systeme (ChatGPT, Perplexity, Gemini) + Google organisch als Referenz · identisches Mess-Set vor und nach Deployment

fitness-lofts.de nach dem Umbau auf JERVIS Site PROTECT · Stand Juni 2026

Ausgangslage

Lokale Stärke, technische Schwachstellen

Fitness-Loft betreibt mehrere Studios in Südbaden. Die organische lokale Präsenz war solide: Position 1 bei Google für Standort-Keywords wie „Fitnessstudio Breisach“ bereits in der Baseline, stabil gehalten. Auf der technischen Seite sah das Bild anders aus.

Baseline-Scan vom 13.04.2026 (40 Seiten): Technical-Score 42, durchschnittlich 1,73 Critical Findings pro Seite (69 gesamt). Technische Probleme, die Suchmaschinen und KI-Systeme beim Lesen der Seiten ausbremsen.

42 Technical-Score (Baseline) 13.04.2026, 40 Seiten

1,73 Critical Findings / Seite 69 Findings bei 40 Seiten

63 / 135 KI-Zitierungen (Baseline) 45 Keywords, 3 KI-Systeme (ChatGPT, Perplexity, Gemini), 14.04.2026

Die Maßnahme

Von Webflow auf JERVIS Site PROTECT

Die bestehende Webflow-Website wurde auf JERVIS Site PROTECT umgebaut: weg vom CMS-System, hin zu reinem statischem HTML. Bei diesem Projekt wurden zusätzlich Schutz-Features eingerichtet, die regulär Teil von Autopilot PROTECT sind: die JERVIS MOAT-4-Layer-Firewall, eine Web Application Firewall, 7 Schutzebenen und CodeShield. Ein klar begrenzter Projektauftrag mit messbarem Vorher-Nachher.

13.04.2026 Baseline-Scan: 40 Seiten, Technical-Score 42, 69 Critical Findings, GT-Messung mit 45 Keywords auf 3 KI-Systemen (ChatGPT, Perplexity, Gemini) plus Google organisch als Referenz

Mai 2026 Deployment: Umbau von Webflow auf JERVIS Site PROTECT, MOAT-4-Layer-Firewall und Web Application Firewall projektspezifisch eingerichtet

11.06.2026 Nachher-Scan: 31 Seiten, GT-Wiederholung mit identischem 45-Keyword-Set auf denselben 3 KI-Systemen plus Google organisch als Referenz

Das Ergebnis

Mehr KI-Präsenz. Weniger technische Baustellen.

Gemessen am 11.06.2026 mit identischem Keyword-Set. Zwei Plattformen verbessert, eine stabil, eine leicht gesunken. Alle Zahlen offen dokumentiert.

Plattform	April (14.04.)	Juni (11.06.)	Veränderung
ChatGPT	15 / 45	25 / 45	+10
Perplexity	20 / 45	33 / 45	+13
Google organisch	33 / 45	33 / 45	stabil
Gemini	28 / 45	26 / 45	−2
KI-Zitierungen gesamt (ChatGPT, Perplexity, Gemini)	63 / 135	84 / 135	+33%
Sichtbarkeits-Messpunkte gesamt (3 KI-Systeme plus Google organisch)	96 / 180	117 / 180	+22%

16 Keywords verbessert, 3 verschlechtert, 26 unverändert. Beispiele mit starken Sprüngen: „Fitnessstudio Öffnungszeiten Freiburg“ von 1 auf alle 4 gemessenen Plattformen, „Fitnessstudio mit Kinderbetreuung Freiburg“ von 0 auf 3 Plattformen. „Fitnessstudio Personal Trainer Freiburg“ sprang von 0 auf 2 Plattformen.

50 Technical-Score (Nachher) Baseline 42 → jetzt 50

1,16 Critical Findings / Seite Baseline 1,73 → minus 33%

84 / 135 KI-Zitierungen (Nachher) Baseline 63 → +33%

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Methodik

Wie diese Zahlen entstanden

Offengelegte Messmethodik. Kein Bauchgefühl, keine Hochrechnungen.

Keyword-Set Identische 45 Keywords in beiden Messungen (April und Juni). Kein Austausch von Keywords zwischen den Terminen.

Messpunkte 135 KI-Zitierungs-Messpunkte: 45 Keywords x 3 KI-Systeme (ChatGPT, Perplexity, Gemini). Zusätzlich 180 Sichtbarkeits-Messpunkte über 3 KI-Systeme plus Google organisch als Referenz, das klassische Suchergebnis, keine KI-Plattform. Region DE.

Zeitpunkte Baseline 14.04.2026, Nachher-Messung 11.06.2026, Abstand ca. 8 Wochen. Das Deployment (Umbau auf JERVIS Site PROTECT) fand im Mai 2026 dazwischen statt.

Scan-Seiten Baseline 40 Seiten (13.04.2026), Nachher 31 Seiten (11.06.2026). Critical-Vergleich nur pro Seite (1,73 vs. 1,16).

Hinweis KI-Antworten variieren je Zeitpunkt und Modell-Version. Diese Messung ist eine Momentaufnahme. Keine Garantie auf künftige KI-Nennungen.

Evidenzbasis Fundiert auf 792 geprüften Fakten aus 453 Studien, 6.112 gescreent, 93% Reject-Rate (Stand Juni 2026)

Vollständige Methodik →

FAQ

Häufige Fragen zum Case Fitness-Loft

Was wurde bei Fitness-Loft konkret umgebaut?

Die bestehende Webflow-Website wurde auf JERVIS Site PROTECT umgebaut, weg vom CMS-System, hin zu reinem statischem HTML. Zusätzlich wurden Schutz-Features eingerichtet, die regulär Teil von Autopilot PROTECT sind: die JERVIS MOAT-4-Layer-Firewall, eine Web Application Firewall, 7 Schutzebenen und CodeShield. Das Deployment fand im Mai 2026 statt.

Wie wurde die Verbesserung gemessen?

Mit einem identischen 45-Keyword-Set auf 3 KI-Systemen (ChatGPT, Perplexity, Gemini), plus Google organisch als Referenz. Baseline-Messung am 14.04.2026, Nachher-Messung am 11.06.2026, Abstand ca. 8 Wochen. Kein Austausch von Keywords zwischen den Terminen.

Warum sank der Gemini-Wert?

Bei Gemini sank der Wert von 28 auf 26 von 45 Keywords, offen ausgewiesen. KI-Antworten variieren je Zeitpunkt und Modell-Version, diese Messung ist eine Momentaufnahme ohne Garantie auf künftige KI-Nennungen.

Ist der Google-organisch-Wert gestiegen?

Nein. Google organisch blieb bei 33 von 45 Keywords stabil, unverändert zwischen April und Juni. Der Wert wird ehrlich als stabil ausgewiesen, nicht als Verbesserung dargestellt.

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