Nicht Bauchgefühl. Forschung.
Die JERVIS Methodik in Zahlen: 453 validierte Studien aus 6.112 gescreenten Papers. 792 belegte Fakten. 93% Reject-Rate. Jede Empfehlung im JERVIS Audit kommt mit Quelle und Effektgröße. Stand Juni 2026.
Peer-reviewed · Effektgröße pro Empfehlung · Nachprüfbar im Report
Woher wissen Sie, dass eine Empfehlung stimmt?
Jedes Tool, jeder Berater und jeder Blogartikel liefert SEO-Empfehlungen. Die meisten davon kommen ohne Beleg: keine Quelle, keine Methodik, keine Angabe, wie stark eine Maßnahme tatsächlich wirkt. Sie müssen der Aussage entweder vertrauen oder selbst recherchieren, ob sie stimmt.
JERVIS geht den umgekehrten Weg: Jede Empfehlung im Report kommt mit Primärquelle und Effektgröße. Sie bekommen nicht nur den Fix, sondern auch den Beleg dafür, warum er wirkt, nachprüfbar und ohne Umweg über Marketing-Versprechen. Diese Seite zeigt genau, wie diese Prüfung funktioniert, mit echten Zahlen statt Behauptungen.
Wie JERVIS zu seinen 453 Studien kommt
Jedes Research-Paper, das in den JERVIS Evidence Corpus aufgenommen wird, durchläuft vier Screening-Stufen, in denen sechs Kriterien geprüft werden. Von 6.112 gescreenten Papers haben 453 alle vier Stufen bestanden. Die anderen 5.659 haben es nicht geschafft. Stand Juni 2026. Wer diese Methodik entwickelt hat und wer dahintersteht, zeigt die Seite Über JERVIS.
Quellen-Screening
Peer-reviewed Journals, IEEE, ACM, Google Scholar, Springer und Wiley. Nur Forschung mit nachvollziehbarer Methodik kommt in den Pool.
Relevanz-Filter
Direkte Relevanz für Website-Leistung, SEO, GEO (KI-Sichtbarkeit), Barrierefreiheit oder Technik. Allgemeine Marketing-Studien ohne messbare Website-Verbindung werden abgelehnt.
Effektgrößen-Prüfung
Effektgröße beschreibt, wie stark eine Maßnahme messbar wirkt. Jede aufgenommene Studie muss eine messbare Effektgröße ausweisen. Aussagen wie "hilft generell" ohne Messung werden nicht aufgenommen.
Reproduzierbarkeit
Befunde müssen übertragbar sein. Studien mit stark spezifischen Branchen-Settings oder nicht reproduzierbaren Bedingungen werden abgelehnt.
Die Grundlage in Zahlen
gescreente Research-Papers aus Fachpublikationen, Google Scholar, IEEE und ACM
Stand Juni 2026validierte Studien, die alle vier Screening-Stufen mit den sechs Kriterien bestanden haben
Stand Juni 2026Reject-Rate. Von 100 gescreenten Papers werden 93 abgelehnt.
Stand Juni 2026belegte Fakten, extrahiert aus den validierten Studien, direkt in Empfehlungen übersetzt
Empfehlungen mit Quelle. Nicht Meinung.
So klingt ein JERVIS-Finding im Report. Der Kern jeder Zahl kommt aus einer peer-reviewten Studie, ergänzt um offen gekennzeichnete Industrie-Benchmarks, nicht aus einem Bauchgefühl.
Peer-reviewte Forschung
What-If Analysis of Page Load Time in Web Browsers Using Causal Profiling
Pourghassemi et al., 2019 · ACM SIGMETRICSSearch engine optimization: The long-term strategy of keyword choice
Erdmann et al., 2022 · Journal of Business ResearchWhat Generative Search Engines Like and How to Optimize Web Content Cooperatively
Wu et al., 2025 · arXiv(Un)informed Consent: Studying GDPR Consent Notices in the Field
Utz et al., 2019 · ACM CCSIndustrie-Benchmarks, ergänzend zum Forschungskorpus
„Steigt die mobile Ladezeit von 1 auf 3 Sekunden, erhöht sich die Wahrscheinlichkeit eines Absprungs um 32 %.“Google/SOASTA, Think with Google, 2017
„Die durchschnittliche Consent-Rate in Europa lag 2023 bei rund 70 Prozent, bei gut gestalteten Bannerformaten teils über 75 Prozent.“Didomi, Data Privacy Benchmark 2023
„Seiten mit strukturierten Daten erzielten eine um 25 % höhere Klickrate als Seiten ohne.“Rotten Tomatoes, Fallstudie bei Google Search Central
Peer-reviewte Forschung, mit belegter Kennzahl
„Gezielte Optimierung kann die Sichtbarkeit in generativen Suchmaschinen um bis zu 40 % erhöhen. Die Wirksamkeit schwankt je nach Themenfeld.“Aggarwal et al., ACM SIGKDD, 2024
Im JERVIS Audit sehen Sie zu jedem Finding Quelle und Effektgröße. Audit anfragen →
Wie JERVIS KI-Sichtbarkeit misst
GEO steht für Generative Engine Optimization. JERVIS misst, wie oft eine Website von ChatGPT Search, Perplexity und Gemini zitiert wird, sowie im organischen Google-Ergebnis erscheint. Google AI Overviews werden ebenfalls erfasst: im Referenzlauf für stibenz.com zitierten sie 0 von 30 Keywords. Nicht geschätzt. Gemessen.
Die Grundlage ist ein versioniertes Prompt-Set mit branchenspezifischen Abfragen. Dieselben Fragen, an dieselben Provider, im selben Zeitraum. Modell, Region und Datum werden im Report offengelegt.
Quelle: JERVIS Ground-Truth, stibenz.com, 2026-05-27, 30 Keywords, Region DE. Google organisch ist ein klassisches Suchergebnis, keine KI-Plattform, hier zum Vergleich mit ausgewiesen. Google AI Overviews werden ebenfalls gemessen: im Referenzlauf für stibenz.com hatte nur 1 von 30 Keywords überhaupt ein AI Overview, mit 0 Zitierungen, deshalb kein eigener Balken. Werte variieren je nach Zeitpunkt, Modellversion und Region. Kein Wert ist eine Prognose.
- ✓ Provider und Modellversion
- ✓ Region und Spracheinstellung
- ✓ Datum und Uhrzeit der Messung
- ✓ Versionsnummer des Prompt-Sets
- ✓ Anzahl und Art der verwendeten Abfragen
Was JERVIS von anderen Audit-Tools unterscheidet
JERVIS belegt jede Empfehlung mit Quelle und Effektgröße. Das ist der Unterschied zwischen Meinung und Forschung.
Peer-reviewed Grundlage
Der Kern jeder Empfehlung basiert auf peer-reviewed Forschung, ergänzt um offen gekennzeichnete Industrie-Benchmarks. Best Practices ohne Quellenangabe werden nicht aufgenommen.
Effektgröße statt Schlagwort
JERVIS nennt Zahlen. Nicht "Ladezeiten verbessern", sondern "+32% Absprungwahrscheinlichkeit von 1 auf 3 Sekunden Ladezeit". Priorisierung nach Hebel, nicht nach Aufwand.
Zitierbar im Report
Jedes Finding im Bericht ist mit Quelle versehen. Sie können die Grundlage jeder Empfehlung nachschlagen und prüfen.
Versionierter Corpus
Der Evidence Corpus wird laufend aktualisiert. Veraltete Studien werden ersetzt. Die Versionsnummer ist im Report sichtbar.
GEO mit offener Methodik
Provider, Modellversion, Region, Datum und Prompt-Set-Version werden im Report offengelegt. Kein Blackbox-Score.
Keine Garantie-Claims
JERVIS garantiert keine Rankings, keine KI-Nennungen und keine Sicherheit. Was wir garantieren: nachvollziehbare Methodik und echte Daten.
Fragen zur Methodik
Forschung statt Meinung. Für Ihre Website.
453 validierte Studien. 792 Fakten. Jede Empfehlung mit Quelle. Stand Juni 2026.
Keine Laufzeit · Report in 5 Werktagen · Jede Empfehlung mit Quellenbeleg